Este es un curso teórico-práctico. El 50% del contenido consta de
clases magistrales sobre teoría y el otro 50% sobre aplicaciones de
diferentes metodologías en casos concretos y reales de investigación.
Las clases incluyen un componente importante sobre las bases lógica y
matemática de las herramientas que luego serán aplicadas. Las
sesiones prácticas se basan en un script de R que será entregado a los
asistentes para analizar datos asociados a distintos casos de estudio.
Este no es un curso sobre R, pero si se emplea dicho software en todas las sesiones prácticas.

El curso contiene 8 sesiones teórico-prácticas de aproximadamente
3–5 horas c/u. Las sesiones son:

1. variables, probabilidad y distribuciones;
2. inferencia estadística;
3. introducción al modelo lineal general;
4. modelos lineales y diseño experimental;
5. modelos lineales generalizados I;
6. modelos lineales generalizados II;
7. modelos lineales de efectos mixtos;
8. selección de modelos y model averaging.

Además, el curso tendrá una sesión de (auto)evaluación de dos partes: la primera, donde deberá aplicarse alguna de las herramientas enseñadas a un caso concreto sorpresa; la segunda, donde se resolverá alguna pregunta de investigación con datos propios (¡así que, traerlos!).